
Blog
Conversational AI har eksisteret i et stykke tid nu, men er i øjeblikket et varmt samtaleemne på grund af de teknologiske fremskridt inden for generativ AI og dens populære aflægger, ChatGPT. Men hvordan kan kontaktcentre implementere disse teknologier i deres strategier? Få vores tips til at integrere ChatGPT og Large Language Models (LLM) i dit kontaktcenter for at forbedre kunde- og agentoplevelsen.
Konversationel og generativ AI omfatter intelligente systemer, der kan deltage i naturlige samtaler med mennesker og generere menneskelignende svar. Conversational AI fokuserer på at simulere menneskelig samtale, mens generativ AI desuden bruger store sprogmodeller (LLM’er) til at generere nyt indhold. Disse AI-systemer bruger teknikker som naturlig sprogbehandling (NLP), machine learning og deep learning til at forstå og generere svar. Generativ AI er den seneste og mest kraftfulde udvikling inden for AI, og den overgår nu mennesker på nye områder.
Kontaktcentre har længe taget AI-teknologiernes transformerende kraft til sig. En række værktøjer er blevet almindelige i den daglige drift, herunder:
Disse eksempler repræsenterer kun en lille del af den brede vifte af kontaktcenterværktøjer, der udnytter conversational AI og nu også generative AI – og begge teknologier bruges i vid udstrækning i Puzzels produktsortiment.
Efterhånden som disse løsninger udvikler sig, kommer der hele tiden nye innovationer, der gør det muligt for kontaktcentre at forbedre kundeservicen og driftseffektiviteten.
Der er stadig meget, der skal udvikles inden for AI, men virksomheder bør allerede nu se på mulighederne for at integrere AI-teknologier i deres kontaktcenter. Organisationer er nødt til at sætte sig ind i mulighederne, identificere use cases og implementere dem. Her er nogle måder, hvorpå du kan anvende ChatGPT og andre AI-drevne sprogmodeller i dit kontaktcenter.
Mange virksomheder bruger meget tid på sprogrelaterede opgaver, som kan automatiseres ved hjælp af LLM’er. Puzzels Smart Bot Trainer er integreret med Open AI for at generere automatisk oversættelse af intentionsmodellen mellem sprog ved hjælp af LLM-teknologi. Hele skabeloner, herunder samtaleflow, træningsdata og svar, oversættes automatisk med 96 % kvalitet sammenlignet med menneskelige oversættelser.
Det kræver meget tid at træne en chatbot, og selv de mest avancerede chatbots vil ikke kunne svare på alt. Hvorfor ikke berige dine chatbots ved at bruge store sprogmodeller (LLM’er) til at skabe indhold? Ved at integrere ChatGPT i din chatbot kan slutbrugeren vælge at spørge ChatGPT i situationer, hvor chatbotten ikke er i stand til at besvare brugerens spørgsmål.
Øg effektiviteten og optimer kundesupporten ved at få automatiserede svar på indgående forespørgsler. Lad dine agenter fokusere på værdifulde samtaler, mens ChatGPT håndterer simple forespørgsler.
Med ChatGPT kan man kategorisere innkommende henvendelser via email basert på en sentiment eller innhold som brukes i senere analyser av automatiserings-effektivitet, salgsmuligheter eller opplæring.
Puzzel Agent Assist kan bruge vores integration med OpenAI til at fungere som en hjælper for agenten og assistentens generering af lokalt kontrollerede intentionsmodeller i Puzzel Smart Chatbot.
Fordelene ved at indføre ChatGPT og andre store sprogmodeller i kontaktcenteret er utallige.
At indføre AI handler ikke om at erstatte dine kundeservicemedarbejdere; det handler om at give dem de værktøjer, de har brug for til at gøre deres arbejde lettere og forbedre kundeoplevelsen. Fra AI, der nøjagtigt kan forudsige kundens hensigt (så agenter er et skridt foran deres opkald) til at advare agenter om potentielle problemer (forestil dig at tage et opkald med en advarsel om, at kunden virker vred), der er mange muligheder med nye innovationer.
Book en skræddersyet demo med en af vores produkteksperter! Under demoen vil du lære, hvordan Puzzel udnytter avanceret AI ved hvert kontaktpunkt til automatiserede opgaver, indsigt og personlig service og support.