To blog overview
AI and Automation
2 min leestijd

Vi utforsker fremtiden til kunstig intelligens med Microsoft.

Jeanine Desirée Lund
Content Marketing Specialist
Microsoft og kunstig intelligens

Vi kan trygt si at AI har vært et hett tema i 2023. Det har faktisk vært så aktuelt at Collins Dictionary kåret AI til årets ord. Likevel gjenstår spørsmålet: Hvordan ser fremtiden ut for kunstig intelligens? 

For å utforske dette, inviterte vi Xiaopeng Li, AI Lead i Microsoft, til å dele sin innsikt på vårt digitale event, Elevate '23. Her gir vi deg en oppsummering.

Slik har kunstig intelligens påvirket samfunnet 

Hvis du tror kunstig intelligens er noe som bare skjer i sci-fi filmer, bør du tro om igjen. Enten du låser opp mobilen din ved hjelp av ansiktsgjenkjenning, bruker GPS for sømløs navigering eller blar gjennom personlige anbefalinger på Netflix, har kunstig intelligens sømløst integrert seg i hverdagen din.

Men AI stopper ikke på det personlige plan; det er også en viktig teknologi for næringslivet. I dag bruker organisasjoner AI-teknologier for å øke produktiviteten, redusere kostnader eller få bedre innsikt i data.

Xiaopeng understreker rollen til kunstig intelligens og viser til en undersøkelse som viser at 75 % av toppledere mener at avansert generativ kunstig intelligens gir et konkurransefortrinn. Dette understreker teknologiens sentrale rolle i næringslivet. 

Kunstig intelligens har kommet for å bli. Xiaopeng ser for seg at AI har to viktige fremtidsutsikter: som en effektivitetsforsterker og som en innovasjonsakselerator.  

AI som et verktøy til å øke effektiviteten 

Xiaopeng understreker hvordan kunstig intelligens kan øke menneskers produktivitet. Målet er klart: Mennesker forblir i førersetet, mens kunstig intelligens kan fungere som en co-pilot.

Eksempler fra presentasjonen til Xiaopeng viser hvordan AI-drevne co-piloter, slik som Microsoft 365 copilot, kan øke produktiviteten betydelig for ansatte i ulike bransjer, fra salg og økonomi til kundeservice. Disse co-pilotene kan automatisere en rekke manuelle oppgaver, inkludert å lage møtereferater, hente ut informasjon, og analysere data. Dette sparer ikke bare tid, men også øker effektiviteten.

Potensialet til kunstig intelligens som et middel til å øke produktiviteten strekker seg lenger enn til spesifikke bruksområder; det kan endre måten vi jobber, samarbeider og tar beslutninger på i ulike bransjer.   

AI som et verktøy til å booste innovasjon  

I tillegg til å øke produktivitet understreker Xiaopeng hvordan AI kan fungere som en fremskynder for innovasjon og skape nye muligheter for organisasjoner.

Han går nærmere inn på de tekniske detaljene og avslører kraften i store språkmodeller (LLM). I motsetning til tradisjonelle maskinlæringsmodeller, er LLM-modeller trent på store datamengder og har en sofistikert arkitektur som minner om en menneskelige hjerne. Denne kompleksiteten gir større intelligens og mer allsidige bruksområder.

Ved hjelp av LLM kan du generere kontekstualisert og personlig tilpasset innhold som er skreddersydd til bedriftens behov - enten det gjelder markedsføringskampanjer, svar på kundespørsmål eller visuelt innhold til sosiale medier.

Disse generative AI-teknologiene muliggjør rask levering av nye funksjoner og innovasjoner, noe som gjør dem til en katalysator for raskere fremgang og bedre personalisering for organisasjoner. 

Styrk din kundeservice ved bruk av kunstig intelligens 

Presentasjonen avdekket også hvordan AI mer bestemt kan bistå organisasjoner med å levere god kundeservice, inkludert: 

  • Virtuelle agenter: AI muliggjør kundesupport 24/7 gjennom virtuelle agenter, noe som sikrer rask og tilgjengelig service.

  • Automatisering av oppgaver: Kunderådgivere kan få hjelp av kunstig intelligens til å automatisere oppgaver, inkludert håndtere repetitive kundespørsmål, for å øke produktiviteten. 
  • Sammendrag av interaksjoner: Kunstig intelligens kan oppsummere chat-samtaler mellom kundebehandleren og kunden, noe som gir en bedre oversikt over hver enkelt sak. 
  • AI transkribering: Ved store mengder data fra telefonsamtaler kan tradisjonelle transkriberingsmetoder slite. Generativ AI og store språkmodeller revolusjonerer denne prosessen og gjør det enkelt å korte ned lange transkripsjoner til konsise sammendrag.  
  • Sentiment analyse: Store språkmodeller og generativ AI-teknologi gjør det mulig for bedrifter å gå dypere inn i data og analysere kundenes følelser i transkripsjonene. Sentimentanalyse gir verdifull innsikt i de emosjonelle tonene, bekymringene og preferansene som kommer til uttrykk i kundeinteraksjonene.  

AI-teknologier som er skreddersydd til organisasjonens behov, kan revolusjonere kundesentre, forbedre produktiviteten, redusere kostnadene og skape et effektivt miljø for både ansatte og kunder

Enten du er fascinert av tanken på AI som en co-pilot, eller som en innovasjonsakselerator som skaper skreddersydde løsninger for kundesenteret ditt, lover fremtiden for AI et mer produktivt og innovasjonsfokusert landskap.

Gikk du glipp av Xiaopengs sesjon på Elevate ‘23? Se opptaket her.  

Vil du ta din kundeservice til nye høyder med AI? Book en uforpliktende demo av våre AI-drevne løsninger.

Hold deg oppdatert på det siste innen kundeengasjement